Alejandro Pedrosa Antón CV - Jobfie

Encargado de la gestión y centralización de los proyectos software de la empresa.

Funciones desempeñadas:

1. Definición de estándares mediante la aplicación de metodologías y herramientas gerenciales usadas para la administración y gestión de proyectos.
2. Establecer métodos de gestión. Establecer la metodología para cada proyecto, dependiendo del tipo de tarea que se vaya a abarcar.
3. Supervisar los proyectos. Encargado de auditar estos trabajos y crear un marco de trabajo común para todos los directores de proyecto. Además de la gestión y centralización del resultado del trabajo de los responsables de cada uno de los proyectos que lleva a cabo la empresa.
4. Hacer frente a los conflictos entre proyectos. A veces se producen conflictos entre dos o más proyectos que gestiona la empresa. Es mi responsabilidad tener el conocimiento suficiente para saber tomar decisiones acerca de cuál es más prioritario, cuál es más urgente o cuál es más importante y destinar a ellos los recursos adecuados.
5. Gestionar los recursos. Establecer el tiempo, el presupuesto asignado, la mano de obra o el material para la correcta planificación de los proyectos. Además, si conforme se pone en marcha uno de los trabajos falta o sobra algún recurso, estoy encargado de buscar una solución.
6. Labores de líder técnico para un equipo de trabajo gestionando proyectos basados en php desplegados en Azure.
   • Tareas realizadas:
     • Asegurar la calidad del código generado.
     • Generación de documentación técnica y funcional.
     • Generación de los casos de test para el equipo de QA.
     • Programación de las partes más sensibles del negocio.
   • Tecnologías utilizadas:
     • Php 7, preparando migración para php 8
     • Lumen, framework que parte de Laravel especializado en Microservicios
     • Despliegue en entornos linux a través de Azure.

Herramienta web que permite crear procesos de selección online a medida. Optimiza la búsqueda de trabajo y trabajadores gracias al sistema de recomendación de ofertas de trabajo.

Director del departamento de IT:

• Líneas de investigación I+D
• Desarrollo e integración de la plataforma

Tecnologías utilizadas:

• Algoritmo recomendador: JAVA + R + NLP (Natural lenguage processing) + Text mining
• Aplicación web: CodeIgniter + PHP + HTML5 + SASS + JS (Jquery) + JSON
• Blog: Wordpress
• Aplicación de videoconferencia: Protocolo de comunicación propio + NodeJS + WebRTC + TURN + STUN
• Aplicación móvil híbrida (sólo Android): Phonegap.
• Despliegue en AWS: Amazon web services.

Director del departamento de desarrollo:

• Líneas de investigación I+D
• Desarrollo y puesta en marcha de los proyectos
• Coordinación de un equipo
• Análisis de los requisitos funcionales de los distintos proyectos
• Scrum master. Encargado de aplicar la metodología ágil SCRUM a los distintos proyectos

Tecnologías utilizadas:

1. Frameworks: Symfony 3
2. Servicios: RabbitMQ , ElasticSearch, Supervisor
3. Sistema de versiones: GIT
4. Software despliegue: Docker y Ansible
5. Lenguajes de programación: Python, php , Twig , JS, Less, HTML.
6. Gestión de proyectos: JIRA y Confluence.

Desarrollo parte frontend de una aplicación web, tecnologías utilizadas

1. AngularJS
2. JADE
3. CoffeScript
4. SASS
5. Para la automatización de los desarrollos se usaba: GRUNT

A su vez los equipos eran multidisciplinares y deslocalizados teniendo el ingles como idioma para comunicarnos y utilizando metodologías ágiles, SCRUM.

1. Desarrollo de algoritmo basado en IA para la detección de nodos generadores de SPAMS en la red corporativa utilizando R.
2. Desarrollo y mantenimiento de una plataforma para sistemas de control y diagnóstico de la red y seguridad de redes virtuales: - Parte backend. SQL + PHP- Parte midtier: JAVA, akka- Parte frontend: (HTML,JS, CSS)

El Máster en Project Management está diseñado para formar a profesionales ágiles, eficientes y con capacidad de liderazgo con el fin de gestionar equipos y proyectos que ofrezcan un rendimiento óptimo a sus empresas.

El programa se desarrolla de forma muy práctica, combinando las competencias más humanas con las metodologías más sofisticadas, como, por ejemplo, la aplicación de habilidades directivas y el uso de software de última generación para la simulación de diferentes escenarios.

El Máster en Project Management incorpora contenidos para las 3 certificaciones profesionales PMP® y CAPM (por PMI®) y Expert Scrum Foundations -ESF®- + Expert Scrum Master -ESM®- (por EuropeanScrum.org).

El entorno cada vez más cambiante e impredecible, así como la complejidad de los proyectos debido a sus componentes tecnológicos y digitales, hace que solo los masters más actualizados cubran las demandas actuales de las empresas y profesionales.

Conocer desde un punto de vista teórico la metodología y sus componentes.

Al final del curso obtuve la certificación nivel experto de SCRUM MASTER.

• Conocer cuáles son las áreas de aplicación de la Inteligencia Artificial.
• Detectar quiénes son los profesionales capaces de identificar las claves de un modelo efectivo para cada compañía.
• Analizar cómo integrar en la estrategia de negocio las tecnologías que permitirán adelantarse en la toma de decisiones.
• Aprender cómo las aplicaciones de la IA son usadas por empresas, grandes y pequeñas, para crear aplicaciones predictivas que les permiten resolver problemas reales de sus negocios.
• Comprender cómo predecir comportamientos, detectar fraudes, identificar tendencias o anticiparse a las necesidades de los clientes a través de la Analítica Avanzada, el Machine Learning y la Computación Cognitiva.
• Conocimientos avanzados en IBM Watson módulo conversations.

Conocimientos adquiridos:

1. Programación en C estructurado.
2. Programación Orientado a Objetos, Java.
3. Programación de Sistema en Tiempo Real: Posix
4. Programación de apps móviles (Android)
5. Administración y gestión avanzada de redes de ordenadores sobre S.O Linux
6. Tecnologías Web: SQL, php, HTML5, AJAX, JQUERY , CSS3 y JSON.
7. Machine learning (Redes neuronales, máquinas vector soporte, Redes bayesianas, Random
8. Forest). Aplicación de los anteriores modelos matemáticos con R.

Trabajo Fin de grado: Desarrollo e implementación de un algoritmo basado en text mining
aplicado a la atribución de autoría.
Enlace a la memoria del proyecto: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/7998